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凯泰资本入资新译科技,完善人工智能投资生态圈

  

图:新译科技官方网站 http://www.newtranx.com/

  入资新译科技,

  完善人工智能投资生态圈

  近日,新译信息科技(深圳)有限公司宣布完成5000万元融资,本轮融资由凯泰资本、美亚梧桐和博将资本共同参与投资,该笔融资将继续引入高端人才和研究院建设、加大布局翻译数据资产、升级智能翻译系统及产品、加速市场推广及应用,为具有强需求的B端、G端提供人工智能文本方向落地解决方案和服务。

  新译科技

  新译科技成立于2014年12月,公司创始人田亮博士在机器翻译技术领域具有多年的科研、产业化经验,以其为核心构建了完整的商业化团队,已具备了数据、技术、产品和渠道四个核心要素资源,且形成了机器翻译产品和服务与数据间的商业模式闭环。公司拥有多达百亿句对语料数据资产,覆盖语种37种,数据数量、翻译质量均在行业内处于领先地位。公司将发展路径分为两步,首先为政府、军工、传统大型企业、翻译机构、互联网企业等2G、2B端用户提供机器翻译解决方案及服务,其次探索C端用户对机器翻译的需求场景开发相关以翻译为核心的产品。当前,公司已完成第一阶段的商业模式探索和产品开发,在以上2G、2B用户中规模化地进行市场推广,用户反响积极,为用户显著提高了效率的同时降低了成本。

  新译的愿景是成为全球多语言交流最佳的智能助手。

  延伸阅读:

  新译科技喜获吴文俊人工智能技术奖(原文链接)

  凯泰资本投资逻辑

  1.1 行业发展前景是基础

  机器翻译市场空间取决于两个方面,一是技术进步,二是需求规模。机器翻译能否替代传统翻译,取决于其发展水平,当前其只能作为辅助翻译为传统行业赋能,以提高行业效率。从传统翻译市场看,全球翻译市场规模达到440亿美元左右,且随着全球化深度加大,多语言翻译需求将比过去增长更快,仅在我国具有语言服务类及相关第三方企业达到7.2万。而目前的翻译需求主要通过人工满足,翻译时效性、翻译效率和成本均可通过机器翻译优化。

  1.2 商业模式持续稳定

  机器翻译商业模式定位取决于覆盖的用户属性,主要包括2B、2G和2C三大类。从需求出发,2B和2G类用户对翻译的需求集中在翻译时效性、翻译效率和成本三方面,在综合成本和翻译体验平衡下选择通过机器翻译辅助工作流。而2C用户对机器翻译追求较为极致的体验,且需要在规模化的高频场景下才能构建稳定的商业模式和盈利模式。

  从当前机器翻译智能化水平看,已能够满足2G、2B类用户的需求及体验,通过机器翻译赋能可以显著提高行业效率、降低综合成本。但当前智能化水平达到2C用户的需求及体验仍然具有很多不足,在短时间内难以达到,同时尚未出现规模化、高频、强需求的应用场景,盈利模式不清晰。这也是市场上针对2C用户的智能翻译产品发展缓慢、盈利难的主要原因。这也是凯泰资本投资新译科技的主要原因,公司将用户定位在具有需求差异性较小、但需求强烈的2G、2B类用户,为其提供以机器翻译为核心的解决方案及服务,商业模式和盈利稳定,在此基础上不断探索2C类需求及产品。

  图:机器翻译产业链

  1.3 商业要素配置是关键

  作为机器翻译为核心、为2G和2B用户提供解决方案和服务的公司,商业要素的完整性至关重要,包括数据、技术、产品和渠道。新译科技形成了高质量语料数据与产品及服务的闭环,这是凯泰资本投资人工智能公司的重要标准之一。其次,在技术和产品端,新译科技具有原创技术的理解能力和新技术的整合能力,并根据不同用户需求开发了相对标准化的以机器翻译为核心的产品体系;最后,渠道和市场是进入2G、2B的关键要素之一,新译科技已形成政府及军工、大型传统企业、翻译社、互联网企业四类渠道体系,渠道拓展能力强。

  图:机器翻译流程

  1.4 商业模式升级可想象

  技术进步在不同阶段的影响力不同,同样可以催生不同的商业模式。我们认为机器翻译当前以辅助翻译为主,当前是较佳的投资时点,通过数据积累和技术升级,未来机器翻译在翻译行业将具备商业模式升级的可能,将会重塑翻译市场外包、翻译工具等产品及服务模式。同时,在C端领域仍然具有可期待的产品出现。

  图:机器翻译应用场景

  凯泰资本人工智能领域投资:

  沿着产业链从基础层、技术层和应用层投资布局

  信息产业的发展已经进入到向智能产业升级的节点,人工智能时代的要素发生了完全的改变,基础要素变成了数据、算法和算力,这将引发信息时代产业链的格局发生变化,并带来创新的机会,比如CPU与TPU、GPU间的博弈,智能芯片的创新等。我们认为人工智能发展周期较长,不会在短时间内结束,在较长周期内存在投资机会。

  凯泰资本组建了专业的人工智能团队,希望通过专业的投资能力沿着产业链集中布局,重点关注:1)芯片、融合存储、数据等底层环节;2)嵌入式与云端语音及视觉识别、机器视觉、自然语言理解、机器翻译、结构动力学(偏硬件)等技术环节;3)基于垂直领域的产品创新、服务创新和解决方案。

  目前,凯泰资本已在机器翻译、语音识别、智能医疗、金融服务等领域投资多家以人工智能为特色的创业公司。

  图:人工智能产业链;来源:凯泰资本